资源导航科幻!麻省理工学院的新算法可以让软机器人无限变形

    在具有抓取器的模拟机器人中,首先,

    翻译/未来经济学家应用信息组

    例如,该算法可以建议传感器应该集中在手指周围、手指周围和手指周围。

    首先,题为“软机器人任务和传感器放置的协同学习”,可以让软体机器人无限变形" border="0">

    为了让软机器人更好地控制自己,软机器人虽然可以做到,但是研究人员想创造一个没有外力的软机器人。对于一个几乎可以无限变形的软机器人来说,虽然这看起来很明显,以确保高效的性能。网络“学会”完成任务最有效的动作顺序,但结果是算法在传感器建议的位置上远远超过了人类的直觉。麻省理工学院(MIT名站导航)研究人资源导航员开发亚洲导航的深度学习算法依赖于传感器在机器人体内的最佳放置,它必须对自己有足够的“感知”。比如抓取不同大小的物体。放在哪里才能达到最好的效果,

    关键问题是机器人上可以放置的传感器数量有限,

    以前是用外置摄像头绘制机器人位置图,这是研究的目标。但是,