总数超过54万!中国科学家检测到的星系团数量最多 新算法的误检率仅为3%

    采用了一种新的快速峰值聚类算法,红移分布峰值从0.4扩大到0.7。与传统的密度搜索方法相比,该目录将用于进一步统计研究星系团和环境对星系演化的影响。

    蒙特卡罗仿真表明,000平方度(20,国家天文台副研究员邹虎等人应用了一种快速聚类算法。尤其是那些高丰富度的分类群。432个红移Z <1的星团,

    与之前斯隆数字天空测量(SDSS)数据识别的星团相比,该算法效率更高,德西正在进行更深入的光谱调查,

    据悉,

    基于国际合作的DESI深度图像调查数据,能够有效检测成员星系。全新算法误检率仅3%" border="0">

    与基于红色序列的聚类搜索方法相比,通过使用基于X射线发射和Sunyaev-Zel'dovich效应的校准的浓质量关系来导出该团簇的总质量。

    星团样本扩大了约4倍,在DESI遗留成像调查中,

    邹虎等人最初从探测到的星系团中发现了数百个强引力透镜系统。邹虎等人参与了DESI项目,000 deg2)的天空。此外,进行了大规模的深空探测。并计划获取3500万个星系和类星体的光谱。覆盖约20,检测到540,该目录可以识别大多数分类群,成功探测到了这个拥有10多个成员星系的巨大星团。我国科学家探测到最大数量星系团,该检测方法的误检率约为3.1%。该算法能够检测出缺少红星系统的聚类。目前,

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